AI dan IoT: Masa Depan Penanaman Padi di Malaysia

KUALA LUMPUR, 19 Mac – Industri pertanian di Malaysia, khususnya dalam penanaman padi, sedang berdepan dengan pelbagai bentuk cabaran seperti perubahan cuaca yang tidak menentu, kekurangan tenaga buruh berkemahiran, dan ketidakstabilan hasil tuaian yang di inginkan oleh pesawah.

Kemajuan teknologi seperti Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) membuka ruang kepada inovasi baharu yang mampu meningkatkan kecekapan, mengurangkan kos, dan memastikan hasil yang lebih baik. Dengan meneliti pendekatan China dan Jepun dalam penggunaan AI dan IoT dalam sektor pertanian, Malaysia boleh mempercepatkan transformasi pertaniannya ke arah pertanian pintar.

Penggunaan AI dalam Penanaman Padi

Pemantauan dan Analisis Data Ladang

• China telah menggunakan AI untuk menganalisis data yang diperoleh daripada sensor dan dron bagi mengesan kesihatan tanaman padi. AI boleh mengesan tanda awal penyakit, kekurangan nutrien, atau serangan perosak dengan ketepatan tinggi melalui pemprosesan imej dan analisis spektrum cahaya pada daun tanaman.
• Jepun pula mengaplikasikan pembelajaran mesin (machine learning) untuk meramalkan hasil tuaian berdasarkan data cuaca, kualiti tanah, dan corak pertumbuhan tanaman. Algoritma deep learning digunakan bagi mengenal pasti corak anomali yang mungkin menjejaskan pertumbuhan tanaman.
• Malaysia boleh mengadaptasi teknologi ini dengan membangunkan model AI tempatan yang disesuaikan dengan keadaan iklim tropika dan tanah sawah yang berbeza-beza.

Automasi dan Robotik

• China telah membangunkan jentera pertanian autonomi yang dikawal oleh AI untuk aktiviti seperti menanam dan menuai padi. Traktor dan mesin penuai pintar dilengkapi dengan sensor LiDAR dan GPS berketepatan tinggi bagi memastikan operasi yang lebih cekap tanpa campur tangan manusia.
• Jepun pula menggunakan dron dan robot untuk menyembur racun serangga serta baja dengan lebih tepat, mengurangkan pembaziran dan kesan alam sekitar. Dron ini dikawal oleh sistem AI yang mampu mengira jumlah semburan berdasarkan keperluan spesifik setiap bahagian sawah.
• Malaysia boleh menerapkan penggunaan robot penuai padi yang dikawal oleh AI dengan algoritma visi komputer bagi mengesan tahap kematangan padi sebelum dituai.

Peranan IoT dalam Pertanian Pintar

Sistem Pengairan Pintar

• Di China, IoT digunakan untuk memantau paras air sawah secara masa nyata melalui sensor yang disambungkan ke rangkaian komunikasi. Sistem ini secara automatik mengawal jumlah air yang diperlukan bagi memastikan pertumbuhan tanaman yang optimum melalui injap kawalan yang diaktifkan secara digital.
• Jepun pula menggunakan sistem IoT yang lebih canggih dengan keupayaan untuk mengesan kelembapan tanah dan menyesuaikan pengairan secara automatik menggunakan model ramalan AI yang mempertimbangkan data cuaca dan kadar serapan tanah.
• Malaysia boleh memanfaatkan teknologi ini dengan membangunkan sistem pengairan berasaskan IoT yang berintegrasi dengan platform analitik data besar (big data analytics) untuk menyesuaikan keperluan air secara lebih efisien.

Pemantauan Cuaca dan Kualiti Tanah

• Sensor IoT yang digunakan di China membantu petani mengesan perubahan cuaca secara masa nyata dan memberikan amaran awal tentang kemungkinan bencana alam seperti banjir atau kemarau. Data ini dihantar ke pusat analitik yang menggunakan AI untuk menghasilkan model ramalan cuaca yang lebih tepat.
• Jepun menggunakan teknologi sensor untuk memantau kualiti tanah dan memberikan cadangan baja yang tepat bagi meningkatkan kesuburan tanah. Sensor ini boleh mengesan tahap nitrogen, fosforus, dan kalium secara langsung dalam tanah, memberikan data yang lebih tepat kepada petani.
• Dengan mengintegrasikan sistem pemantauan ini, petani di Malaysia dapat membuat keputusan yang lebih bijak dalam mengurus sawah padi mereka dengan menggunakan aplikasi mudah alih yang memberi cadangan tindakan secara automatik.

Manfaat AI dan IoT kepada Pesawah Padi Malaysia

Peningkatan Produktiviti dan Hasil Tuaian

• Dengan pemantauan yang lebih cekap dan automasi dalam proses pertanian, hasil tuaian padi boleh ditingkatkan dengan lebih konsisten melalui analisis data yang lebih terperinci dan tepat.

Pengurangan Kos Operasi

• Penggunaan robot dan sistem automasi dapat mengurangkan keperluan tenaga buruh serta mengoptimumkan penggunaan sumber seperti air dan baja, sekali gus mengurangkan kos pembaziran.

Kelestarian Alam Sekitar

• Teknologi ini membantu mengurangkan penggunaan bahan kimia yang berlebihan dengan memastikan semburan racun serangga dan baja hanya dilakukan apabila perlu, sekaligus mengurangkan kesan negatif terhadap ekosistem sawah.

Cabaran dan Langkah Ke Hadapan

Walaupun AI dan IoT menawarkan banyak kelebihan, terdapat beberapa cabaran yang perlu diatasi sebelum teknologi ini dapat diadaptasi secara meluas di Malaysia:

• Kos Pelaburan Awal: Infrastruktur teknologi ini memerlukan pelaburan yang besar, termasuk pemasangan sensor, rangkaian komunikasi, dan perisian analitik data.
• Kesedaran dan Kemahiran: Petani perlu dilatih dalam penggunaan teknologi ini melalui program latihan khas dan bengkel teknikal.
• Sokongan Kerajaan: Polisi dan insentif dari kerajaan amat diperlukan untuk menggalakkan penerapan teknologi ini melalui geran, subsidi, dan program penyelidikan bersama universiti dan syarikat teknologi.

Sebagai langkah ke hadapan, Malaysia boleh bekerjasama dengan negara seperti China dan Jepun untuk membangunkan ekosistem pertanian pintar yang sesuai dengan keadaan tempatan. Dengan pelaksanaan yang betul, AI dan IoT mampu merevolusikan industri penanaman padi di Malaysia dan memastikan bekalan makanan yang lebih mampan untuk masa hadapan.